本报讯（记者 李静 通讯员 祁孝成）随着科技的飞速发展，AI（人工智能）在医疗领域的应用日益广泛，尤其在放射科领域取得了显著成效。近期，相城区太平街道社区卫生服务中心放射科经过多次调试，成功引入AI图像分析系统，在提升影像诊断的准确性与效率的同时，也为患者了提供更精准、高效的医疗服务，有效改善了患者的就医体验。
该中心放射科主任刘虎介绍，AI技术的引入显著减轻了放射技师的工作负担。它能够自动完成烦琐的图像重建和后期处理工作，显著提升了工作效率，缩短了患者的检查时间。据初步统计，在AI的辅助下，患者从接受放射检查到领取报告的时间平均缩短了10%-20%。
传统上，放射科医生需要耗费大量时间仔细审阅每一份影像资料。而现在，AI辅助诊断系统能够迅速处理海量影像数据，自动筛选出需要重点关注的区域或疑似病变，为医生提供初步的诊断建议。这不仅提升了诊断的准确率，还显著加快了诊断速度，有效放大了放射医师的诊断效能。
目前，该中心放射科主要将AI应用于肺部结节的筛查工作。刘虎介绍，过去采用人工方式筛查时，每位患者至少会产生200张以上的CT图片，医生需要耗费大量时间在这些图片中仔细寻找危险的肺部结节，并准确描述其位置和大小。这一过程不仅耗时费力，还容易导致医生因长时间阅片而产生视觉疲劳，进而增加漏诊和误诊的风险。同时，患者也需要等待较长时间才能获取检查结果。
然而，自从引入了AI医学辅助诊断系统后，情况得到了显著改善。该系统能够迅速进行初步筛查，并在秒级时间内检测出3mm及以上的实性、钙化、部分实性、磨玻璃等不同密度类型的肺结节，同时自动定位结节所在的肺段。这不仅大大提高了筛查速度，还使得初筛过程更加准确和高效。在肺结节的良恶性鉴别方面，AI技术凭借其强大的分析能力，能够提取出肺结节中具有重要影响的微特征，这些特征对于分级和预判磨玻璃结节早期肺腺癌浸润亚型具有重要意义。同时，AI技术还具有无创、可捕捉肿瘤异质性和可重复性等优势，为临床诊断提供了有力支持。
“尽管AI技术在医疗领域的应用取得了显著成效，但它并不能完全取代人工诊断。”刘虎表示，AI技术可以作为临床诊断的重要参考，但最终的诊断结果仍然需要由经验丰富的医生进行确认和解读。
